政府信息公开

（１）构建科学体系。依托省局在大数据平台中搭建的“税费申报质量评价”系统，充分利用涵盖“意愿—能力—行为”的多维度、可量化评价指标体系，实现从主观判断到客观数据评价的提升。利用大数据系统中的确定性规则，系统分析纳税人的申报与缴纳的及时性、逻辑性、政策适用情况、税务互动响应度等数据，实现管理的可视化呈现、数智化比较，形成纳税人合规“数字画像”，为后续差异化服务与管理提供依据。

（２）强化评价结果。将评价结果深度应用于分类辅导，推动纳税人从“被动遵从”向“主动合规”转变。合理引用评价结果并适配不同方式进行辅导，面向申报意愿较低或申报能力较低的纳税人做好溯因分析，精准定位问题根源，通过“数据分层＋电话抽样”的调查方式，主动了解纳税人未按期申报或申报错误原因，帮助纳税人正确申报。紧盯“低意愿、高风险”纳税人，通过“精准推送+实地引导”提示提醒进行催缴催报，持续关注申报行为。

（３）深化数据应用。为将税费申报评价数据转换为实际征管效能，推动风险应对模式从“事后查处”向“事前事中阻断、靠前纠治”转变。将税费申报质量指标和税收征管质量5C5R指标相结合，围绕长期零申报、优惠政策适用偏离行业常规等风险点，分类纳税人风险等级。对低风险事项，通过精准推送“申报数据体检提示”，引导企业在自查自纠中提升风险化解能力；对于中高风险事项，开展“一对一”精准辅导，明确风险边界，全程指导整改，将风险化解在立案前。